Tipli - טרנספורמציה דיגיטלית חכמה
שַׁלֶּכֶת (Leaf-AI) | מערכת AI לזיהוי נשירת סטודנטים | Tipli - טרנספורמציה דיגיטלית חכמה
Leaf-AI לוגו

שַׁלֶּכֶת

מערכת Leaf-AI לזיהוי מוקדם של סטודנטים בסיכון לנשירה

המערכת החכמה למניעת נשירת סטודנטים

שַׁלֶּכֶת היא מערכת מבוססת בינה מלאכותית המאפשרת למוסדות להשכלה גבוהה לזהות סטודנטים בסיכון גבוה לנשירה - עוד לפני שהם עצמם מודעים לכך. המערכת מנתחת עשרות פרמטרים ומזהה דפוסים המנבאים נשירה, מה שמאפשר למוסד האקדמי להתערב בזמן ולמנוע את הנשירה.

למדו עוד על מערכת Leaf-AI וכיצד היא יכולה לעזור למוסד שלכם

האתגר: נשירת סטודנטים פוגעת בכל המעורבים

25%

מהסטודנטים בישראל נושרים במהלך התואר הראשון

15,000₪+

עלות ממוצעת לגיוס סטודנט חדש

40%+

מהנושרים ניתן למנוע באמצעות התערבות מוקדמת

נשירת סטודנטים היא בעיה המשפיעה על כל הצדדים המעורבים: הסטודנטים (הפסד זמן, כסף ופגיעה בביטחון העצמי), המוסדות האקדמיים (אובדן הכנסות וירידה במדדי הצלחה) והחברה בכללותה. זיהוי מוקדם של מצבי סיכון הוא המפתח למניעת התופעה.

יכולות מערכת Leaf-AI (Students Dropout Detection)

Advanced AI Model

מודל AI מתקדם

אלגוריתמים מתקדמים של למידת מכונה המזהים דפוסי נשירה ייחודיים

זיהוי בזמן אמת

קבלת התראות מיידיות המאפשרות התערבות מוקדמת ויעילה

ניתוח רב-ממדי

ניתוח נתונים ממספר מקורות שונים ליצירת תמונה מלאה ומדויקת

Modular System Icon

מערכת מודולרית

פתרון גמיש הניתן להתאמה מלאה למאפיינים ולצרכים של כל מוסד

פתרונות התערבות מותאמים

הצעות לפעולות התערבות מותאמות אישית, כגון מפגשי תמיכה, שינויים אקדמיים או סיוע ממוקד, המבוססות על ניתוח מעמיק של גורמי הסיכון הייחודיים לכל סטודנט.

אנליטיקה מוסדית מתקדמת

תובנות ברמת המוסד, הפקולטה והחוג לזיהוי מגמות רחבות ונקודות תורפה

דשבורד Leaf-AI בפעולה

דשבורד Leaf-AI

תצוגה מתוך מערכת Leaf-AI - ניתוח סיכוני נשירה והשוואה בין פקולטות

כיצד המערכת עובדת?

1

אינטגרציה למערכות קיימות

המערכת מתממשקת למערכות המידע הקיימות במוסד ללא צורך בהטמעה מורכבת

2

איסוף ועיבוד נתונים

איסוף רציף של נתונים אקדמיים והתנהגותיים מהמערכות השונות וניתוחם בזמן אמת

3

זיהוי דפוסי סיכון

האלגוריתם מזהה דפוסים המנבאים נשירה עם דיוק של למעלה מ-85%

4

סיווג והתראות

כל סטודנט מקבל ציון סיכון והמערכת מתריעה אוטומטית לגורמים הרלוונטיים

5

ליווי התערבות ומדידה

המערכת מסייעת במעקב אחר תהליכי ההתערבות ומודדת את האפקטיביות שלהם

תועלות עבור המוסד האקדמי

העלאת שיעורי השימור

הפחתה משמעותית בנשירת סטודנטים והגדלת אחוזי הסיום בזמן

יתרון כלכלי מובהק

ROI מהיר וברור - עלות המערכת נמוכה משמעותית מהחיסכון בעלויות גיוס ואובדן הכנסות

שיפור תדמית המוסד

הגברת שביעות רצון הסטודנטים והצגת המוסד כמחויב להצלחת הלומדים

אופטימיזציה של משאבי תמיכה

מיקוד משאבי התמיכה האקדמית והרגשית בסטודנטים שבאמת זקוקים לכך

גלו כיצד Leaf-AI יכולה לסייע למוסד החינוכי שלכם